第三十章:做市商职业发展:团队架构、技能树与转型之路

做市商这个行当,说白了就是靠定价吃饭。但很多人以为做市就是写写模型、挂挂单,其实远没那么简单。我带过不少新人,也见过研究员转交易员失败的案例。今天聊聊我的一些体会。

一、做市商团队架构:谁在背后撑着你?

一个成熟的做市商团队,通常不是几个人凑在一起就能干的。我见过最小的团队只有三个人——一个写策略、一个管风控、一个盯盘。但正规军至少需要五个核心模块。

角色 核心职责 我见过的坑
量化研究员 定价模型开发、回测、因子挖掘 模型太复杂,上线就崩
交易员 实盘执行、参数调整、流动性管理 过度优化,忽略滑点
风控经理 限额监控、压力测试、异常报警 风控太严,策略跑不动
系统工程师 低延迟架构、数据管道、运维 硬件跟不上,模型白搭
运营/合规 交易所对接、资金清算、监管报送 合规没提前沟通,被罚过

我个人习惯把团队分成「前台」和「中后台」。前台就是交易员和研究员,中后台是风控、系统和运营。很多人觉得研究员是中后台,其实不对——研究员和交易员坐在一起,才能快速迭代。

核心逻辑:做市商不是单打独斗。研究员出模型,交易员调参数,风控设边界,系统保速度。缺一个环节,都可能出大问题。

二、交易员技能树:不只是会敲代码

很多人问我:「做市商交易员到底需要什么技能?」我通常会反问一句:「你觉得自己能扛住连续亏损三天吗?」

技能树分三层,我画了一张图来说明。

做市商交易员技能树 底层:基础技能(必须掌握) • 概率统计与随机过程(布朗运动、伊藤引理) • 编程能力(Python/C++,低延迟场景必须C++) • 金融市场基础(订单簿、撮合机制、交易规则) 中层:核心技能(决定能否赚钱) • 定价模型(Avellaneda-Stoikov、库存管理、做市商博弈) • 风险管理(VaR、希腊字母、压力测试、止损纪律) • 实盘经验(滑点控制、订单类型选择、盘口分析) 顶层:进阶技能(拉开差距) • 机器学习(强化学习做报价、LSTM预测短期波动) • 系统架构(低延迟网络、FPGA加速、内存数据库) • 心理素质(抗压能力、纪律性、复盘习惯)

你看,底层是硬技能,中层是实战能力,顶层是差异化优势。我见过很多研究员,底层和中层都很强,但顶层缺了心理素质——实盘一亏钱就慌,参数乱调,最后爆仓。

我的建议:新人先别急着学机器学习。把Avellaneda-Stoikov模型吃透,能手动算出一个做市商的报价宽度和偏移量,比什么都强。

三、从研究员到交易员:转型之路有多难?

这个问题我最有发言权。我自己就是从量化研究员转的交易员。说实话,转型过程挺痛苦的。

研究员思维 vs 交易员思维

研究员喜欢「完美」。回测夏普3.0,觉得稳了。但实盘一跑,滑点、延迟、对手盘博弈,全来了。交易员讲究「够用就好」。我刚开始转型时,总想把模型调到完美再上线,结果错过了最佳窗口期。

举个例子:

# 研究员风格:复杂模型
def calculate_spread(sigma, gamma, T, q, A, k):
    # 用了很多参数,理论上更精确
    spread = gamma * sigma**2 * T + (2 * q * gamma * sigma**2 * T) / (A * k)
    return spread

# 交易员风格:简单有效
def calculate_spread_simple(sigma, gamma):
    # 核心逻辑不变,参数少,调参快
    spread = gamma * sigma * 0.5
    return spread

你想想看,研究员那个模型,参数多了三个,但实盘里这些参数你根本估计不准。交易员版本虽然粗糙,但稳定、可解释、好调参。

转型的三个关键阶段

  1. 第一阶段:跟单学习(1-3个月)
    • 坐在交易员旁边,看他怎么调参数、怎么应对异常行情
    • 我当年跟了一个老交易员,他教我「盘口深度比模型更重要」
  2. 第二阶段:模拟盘+小资金(3-6个月)
    • 用自己的模型跑模拟盘,对比实盘差异
    • 我曾经用模拟盘跑了一个月,发现模型在低波动时表现很好,但高波动时完全跟不上
  3. 第三阶段:独立负责一个品种(6个月以上)
    • 从流动性好的品种开始,比如BTC永续合约
    • 建立自己的交易日志,每天复盘

避坑指南:我曾经见过一个研究员,回测做了半年,模型极其复杂,结果实盘第一天就亏了5%。原因很简单——他没有考虑对手盘的博弈行为。做市商不是一个人在玩,你报的价,别人会反着来。

四、职业发展路径:你能走多远?

做市商的职业路径,其实挺清晰的。我把它分成四条线:

路径 典型职位 核心能力 天花板
交易线 初级交易员 → 高级交易员 → 交易主管 盘感、执行力、抗压 合伙人/自营负责人
研究线 量化研究员 → 高级研究员 → 研究主管 建模能力、创新思维 首席科学家/CTO
技术线 系统工程师 → 架构师 → 技术总监 低延迟、系统设计 技术合伙人
综合线 研究员→交易员→PM→合伙人 全面能力、商业嗅觉 公司创始人

我个人觉得,综合线是最难的,但也是最有前途的。你既懂模型,又懂实盘,还能带团队,那基本就是做市商行业的「全能选手」。

我的经验:如果你现在还是研究员,别急着转交易员。先问问自己:我能接受连续亏损吗?我能快速做决策吗?如果答案是否定的,那就先在研究线上深耕。做市商行业不缺研究员,也不缺交易员,缺的是既能写模型又能扛单的人。

五、最后说几句

做市商这个职业,说白了就是「在不确定性中寻找确定性」。你每天面对的是波动、是博弈、是人性。模型只是工具,真正决定你走多远的,是心态和纪律。

我记得刚入行时,师傅跟我说过一句话:「做市商不是赌方向,而是赚流动性的钱。你只要活着,就能赚钱。」这句话我到现在都记得。

嗯,今天就聊到这儿。希望这些内容对你有帮助。

无相订单流研究社 微信Lucian808555